R&D

R&D 분야

AI 영상인식시스템

인공지능 영상 인식은 디지털 신호만을 이해하는 컴퓨터가 인공지능을 기반으로 사람의 시각 인식 능력과 유사하게 사진이나 영상으로부터 객체를 인식하는 기술을 의미합니다. 인공지능의 하위 분야인 딥러닝은 인간의 뇌를 구성하고 있는 뉴런의 동작 원리에서 영감을 받아 기본 층을 겹겹이 쌓아 올려 구성한 인공신경망으로 객체 고유의 특징을 스스로 학습하며 이미지와 관련된 문제 해결에 적합합니다. 딥러닝 기술의 발달로 영상 인식 기술은 다양한 데이터 환경에서 고성능의 객체 인식이 가능해졌으며 다양한 산업 분야에 적용되고 있습니다. (주)아이엠시티는 2016년부터 딥러닝 기반의 영상 인식 기술에 투자하고 있으며 향후 안전 산업, 의료 산업 등 다양한 분야에서 활용하기 위한 연구 개발 진행 중입니다.

AI 차량번호인식시스템

다양한 최신의 딥러닝 기술중에 차량번호인식을 위한 최적의 알고리즘을 적용한 차량번호인식시스템 개발을 통해 인식율향상과 학습을 통한 번호판 타입 분류, 멀티 인식, 개인정보보호를 위해 이미지 내에서 차량번호판을 제외한 부분의 블러링 자동 처리까지 진일보한 기술력을 보유하고 있습니다.
(주)아이엠시티는 TajoEye LPR v1, TajoEye LPR v2, TajoEye LPR Black 등 다양한 제품을 개발해 관련 시장 분야를 선도하고 있으며 지속적인 업데이트로 성능을 개선해 나가고 있습니다.

AI 차량번호인식 클라우드 서비스

AI 차량번호인식 클라우드 서비스는 솔루션을 직접 구매하지 않고 번호인식 사용 건수를 저렴한 가격으로 구매하여 TajoEye LPR의 향상된 인식 엔진을 이용할 수 있는 서비스입니다.
본 클라우드 서비스는 최신의 딥러닝 알고리즘을 적용해 정확도를 향상하였고 최신의 GPU 사용으로 고속 처리 가능하며, API 라이브러리 제공으로 사용성 및 편의성 향상된 서비스입니다.

AI 안면인식시스템

안면 인식 기술은 얼굴을 포함하는 사진이나 영상에서 얼굴 영역의 자동적인 검출과 분석을 통해 해당 얼굴의 신원 식별 및 신원 인증을 위한 기술입니다. 패턴 인식과 컴퓨터 비전 분야에서 오랫동안 연구되어 온 분야로 인공지능이 등장하기 전 안면 인식 기술은 검출한 얼굴의 길이와 비율 등을 데이터베이스화해 비슷한 데이터와 일치하는지 대조하여 인식했으나 인공지능 등장 이후에는 검출한 얼굴에서 픽셀 단위로 명암이 달라지는 지점을 찾아 데이터베이스화한 후 이를 바탕으로 스스로 얼굴을 학습해 빠르고 정확하게 얼굴을 인식합니다. 안면 인식 기술은 딥러닝 기반의 영상 인식 기술이 접목되면서 빠른 속도로 발전하고 있으며 (주)아이엠시티에서는 축적된 딥러닝 기술을 활용해 다양한 마케팅 및 산업 분야에 적용하기 위한 연구 개발 진행 중입니다.

블록체인을 이용한 프로그램 개발

블록체인은 P2P 방식을 기반으로 블록 단위의 데이터를 체인처럼 연결하여 저장하는 분산 컴퓨팅 기술 기반의 원장 관리 기술을 의미합니다. 블록체인 참여자들 사이에서 발생한 모든 블록들을 모든 참여자들이 저장함으로써 누구도 임의로 수정할 수 없고 누구나 변경 결과를 열람할 수 있습니다. 이러한 동작 원리는 특정 중앙 서버의 관리를 받지 않는 탈중앙화 형태로 투명성을 보장하며 기록된 데이터의 위변조 및 해킹의 위험이 없습니다. (주)아이엠시티는 블록체인의 신뢰성 및 안정성을 바탕으로 금융, 유통, 물류, 제조, 공공 서비스등 다양한 분야에 적용하기 위한 프로그램 개발을 진행 중입니다.

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